Inteligencia Artificial en la Banca
1. Inteligencia Artificial en la Banca: Más Allá de los Chatbots
La inteligencia artificial (IA) ha transformado radicalmente el sector bancario, permitiendo a las instituciones financieras mejorar la seguridad, optimizar la atención al cliente y ampliar el acceso a los servicios bancarios. Aunque muchas personas asocian la IA en la banca con los chatbots de atención al cliente, su impacto va mucho más allá.
1.1. Algoritmos de detección de fraude en tiempo real
Los bancos están utilizando IA y machine learning para analizar patrones de transacciones en tiempo real y detectar actividades sospechosas. Modelos avanzados pueden identificar anomalías en el comportamiento del usuario y bloquear operaciones antes de que ocurra un fraude. Ejemplo: Empresas como Visa y Mastercard emplean modelos de machine learning para analizar millones de transacciones por segundo y predecir posibles fraudes con una precisión superior al 95%.
1.2. Asistentes virtuales para atención personalizada
La IA ha mejorado la atención al cliente mediante asistentes virtuales capaces de responder consultas, gestionar transacciones y asesorar a los usuarios sobre productos financieros en tiempo real.
Ejemplo: Erica, la asistente virtual de Bank of America, ayuda a los clientes a administrar sus cuentas, hacer pagos y recibir recomendaciones personalizadas.
1.3. Modelos de crédito basados en datos alternativos para acceso financiero
Los bancos están utilizando IA para evaluar la solvencia crediticia basándose en datos alternativos como patrones de pago de servicios públicos, comportamiento en redes sociales y transacciones móviles. Esto ha permitido a más personas acceder a productos financieros sin necesidad de historial crediticio tradicional.
